python decrorator

用了python好久， 惭愧的是一些高级的语法糖就没怎么用过。花了点时间好好研究一下python 装饰器。
所谓装饰， 就是想要对一些已经有的模块做一些修饰工作， 但又不让这个功能侵入到原有代码中去，常用的使用场景例如， 插入日志， 性能测试， 事务处理等等， 有了装饰器， 就可以提取大量函数中与本身功能无关的代码，从而重用代码。

import datetime

 def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

@log
def now():
    print(datetime.datetime.today())

对上面代码的注解：

1. 函数log中需要一个func的参数， 也就是用来回调的函数。
2. 在now函数前有一个@log， 即之前我们定义的函数

当我们调用now函数时， now()返回了wrapper()函数， 所以now其实变成了wrapper的一个变量， 而后面的log执行其实变成了wrapper()

now()
call now():
2015-06-18 11:00:52.339373

这样， 装饰器没有影响到原来的函数，也没影响函数调用的模块。

而多个装饰器，

@decorator1
@decorator2
def now():
    print(datetime.datetime.today())

其实等价于 now = decorator1(decorator2(now))
（其实就是说装饰器的调用顺序与其声明的顺序相反）

而如果装饰器自己带参数， 其实就是说装饰器这个函数需要返回一个真正的decorator
比如：（本例子引用自廖雪峰python3装饰器）

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

若调用

@log
def now():
    print(datetime.datetime.today())

实际上就是
now = decorator(text)(now)

而如果被装饰的那个函数带参数， 则装饰器的函数也需要加入对应参数

def log(func):
    def wrapper(text2):
        print('%s' % (func.__name__))
        return func(text2)
    return wrapper

@log
def now(text2):
    print(datetime.datetime.today())
    print(text2)

比如调用

now("haha")

输出如下：

now
2015-06-18 11:20:11.246544
haha

简单的总结到这里， 比较好的例子可以参看
Python修饰器的函数式编程